大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于豆瓣隐藏影评动态恢复的问题，于是小编就整理了5个相关介绍豆瓣隐藏影评动态恢复的解答，让我们一起看看吧。
下部：电影《达洛夫事件》没看懂，讨论片中的N个为什么！（豆瓣上的影评已阅，请不要在此复制灌水）？
我觉得是主角两人穿越后干掉达洛夫九个人的，你最后的想法不一定正确，两人穿越后躺在雪地的镜头未必是一穿越完后的情景有可能是穿越一定时间后，即主角干掉九人后可能因搏斗或者能量不足什么的追击到那个地方就只能躺下了，也后一种可能就是他们变异后仍具高度智慧就是想装死混进基地杀人。
有部电影12点突然变成13点，鬼片？
泰国的电影 疯魔美女 你说的这段应该是影片结尾 鬼在追杀妮子时，妮子极力反抗，她认为只要到了晚12点，一切都会结束。
就在鬼要对妮子下毒手时，12点到了，我们都松了一口气，孰料，时钟上出现了13点——引用豆瓣网友的影评电影看不懂有必要再看一遍吗？
我遇到看得一脸懵逼的电影不会急着看第二遍，我会去豆瓣找影评来看。
影评很多，未必每一篇都能让你对电影茅塞顿开。多看几篇以后一般的疑惑基本就消除了。
这个时候再考虑是否需要完整的重看电影，我一般都做法是再次选择性地观看电影的一些片段，毕竟时间不多，在对剧情和导演意图已经知晓的情况下，让我再花两个小时去重看一部刚刚才看过的电影，真的没有那股子动力。
也许你会觉得我对电影，特别是优秀电影作品不尊重。但是面对这样的如此快节奏的社会，很多对的事情我们未必做的来。
谢邀请，小流来发表下自己的看法。
电影看不懂有必要再看一遍吗？
这里我觉得要分为两种情况，是这个电影评分很高、内容很丰富、又或者是说这不电影需要一遍一遍的回味才能领略个中真谛的？还是说这个电影评分很低、导演只是为了让电影看不懂欲加新词让人觉得电影很难看懂的？
第一种的觉得你可以看一遍再看一遍。
记得初看《肖申克的救赎》的时候看完自己觉得已经看懂了这部电影，但是又有些说不清道不明感觉，总觉得这部电影有一个小尾巴我并没有把它抓住。
初次看完第一遍的时候，坐在昏暗的灯光下想了蛮多的，当时总结起来就是一个误入鸟笼中的鹰隼如何找回它向往的梦。初看第一遍我脑海里hope这个单词可能是贯穿了全文，安迪被误判入狱他也曾经迷茫孤独无助，但是Hope可能给了他以希望从恐惧，到适应，甚至天真的对这里产生了幻想，直到汤姆被杀，安迪清醒过来。但自始至终，安迪对自由的渴望从未改变，一直支撑下去的便是内心的希望。
但是我总觉得电影所要给我的东西可不单单只是这样的，所以我在过了一周之后特地找了个风和日丽的傍晚，迎着微风空气里还夹渣着泥土的味道。搬了一把椅子坐在阳台很认真的重新的观看了这部电影，终于我找到了我要去抓住的那个小尾巴。在安迪被关禁闭三十天出来后，朋友们问他着三十天是不是很无聊？“不我可不会无聊，我又贝多芬陪着我！”
你能想到什么？一个人有自我的意识多好，脑袋里能有一个属于自己的世界的人那才是一个有思想有深度的人。一个人你要多读书多看书，虽然是读万卷书不如行万里路但是你没有思想上的深度，你去行万里路也只是肉体在路上灵魂还是无处安放。
所以好电影你看多少遍都没关系！
以上就是小流对这个的看法，欢迎关注评论哦
我认为有必要，就像曾经看过的《无问西东》，第一遍真的是什么都没看懂，只知道电影里有张震，晓明哥，有王力宏，有章子怡，有曾经唱《有没有人曾告诉你》的陈楚生。有他们四个人的不同时代和不同的生活经历，尤其子怡姐姐在电影里的经历，他们的爱情让人觉得揪心、压抑，看完后很茫然，说实话没看懂，去搜了影评，翻看了好多影评，留心了里面的重要情节，和朋友去看了第二遍。
结合着影评有意识的去留心那些情节，去品味某句台词，出了影院感受会大不相同，会明白这是一部纪念清华大学同时也是歌颂那些为祖国做出贡献的伟人的电影。
也才会真正明白这部电影的名字：听从你心，追求真实的自我，无问西东！
如何使用python抓取豆瓣的电影评论信息？你有哪些技巧分享？
这里以python为例，简单介绍一下如何爬取豆瓣电影评论信息，因为评论信息是静态加载的，所以爬取很简单，特别适合初学者学习，下面我简单介绍一下实现过程，实验环境win10+python3.6+pycharm5.0，主要内容如下：
1.这里假设我们要爬取的是《一路好戏》的影评信息，包括评论人、等级、日期和评论内容，如下，地址https://movie.douban.com/subject/26985127/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P：
对应网页源码内容如下，需要解析出以下内容：
2.对应网页结构，爬取源码如下，主要用到requests和BeautifulSoup，其中requests用来请求页面，BeautifulSoup用来解析页面，提取出所需信息，原理很简单，实现也不难：
3.影评信息爬取完成后，就需要存储爬取到的信息，这里以存取到excel文件为例，主要用到pandas的DataFrame类，很简单，如下：
程序运行截图如下，已经成功存储豆瓣影评信息：
豆瓣影评评分到底是什么？怎么网上总是豆瓣评分什么的？
原来我一直以为豆瓣里的评分都是职业影评人的职业评价，或者说是行业内的人员在公映之前导演内部放映看过后的评价。但后面发现很多部电影国内的国外的也好，有些导演都说没有提前请媒体或者影评人看过，甚至全球还没公映，豆瓣就有评分了，而且评分都跟导演要表达的东西有出入，甚至加入个人的色彩，比如不喜欢这个演员或者导演，差分，不喜欢这个剧本设定，差分，或者吹捧某个外国导演和一些制作团队，只要是他们导的片子都是高分，甚至挂名的也是高分。等等，所以不排除豆瓣有商业运作的可能。和花钱买人头排队一样，一杯奶茶卖出的逼格都是黄牛排队党的炒作而已。豆瓣评分都是国内网友给打的分!
所以很多网友反映：以前的豆瓣电影打分专业可信程度高，现在的豆瓣打分已经成为产业链，哪都有水军。水军和黑粉互撕~
就像大家想了解化妆、护肤的知识，会第一时间想到小红书一样，大家在看电影评分时想到豆瓣，是因为豆瓣的评分内容多，足够优质和客观。
如今以电影评分著称的豆瓣，最初的功能只有“豆瓣读书”，用户可以看书评，发表书评，标记想看的书为主。后来因为小组“爱看电影”发展迅猛，豆瓣很快开通了影视类目，渐渐有了更多用户，形成了后来居上之势。
其次，早期的推广做得很到位。上线不久，就在高端读书类杂志上打广告，吸引精准的目标群体，这些用户本身素质高，且生产内容的意愿更高。还有不少用户帮豆瓣自发的在 blog 传播。
再次，豆瓣的起身资本是有推荐算法的加持，现在“烂大街”的做法，当时却仅有豆瓣一家在做。可以根据用户点赞，评论，收藏，分享等行为采集到用户的喜好信息，从而能够向用户精准的匹配内容，进一步留住用户。
最后，商业化足够慢。豆瓣之所以能在早期形成精英化的社区氛围，就是因为没有太多资本的干扰，能够让用户信任并喜爱。
就是大家对视频的分数评价。
没有严格的标准，只是大家打分后的平均分。反应的就是公众的评价。其实所有的打分都是这样的，包括电影里面的最有名IMDB的评分，也是网站的注册人员的打分，但是一个注册人员只能投一次票，所以不容易出现刷分的现象。
到此，以上就是小编对于豆瓣隐藏影评动态恢复的问题就介绍到这了，希望介绍关于豆瓣隐藏影评动态恢复的5点解答对大家有用。