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大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题,就是关于matrix3影评的问题,于是小编就整理了3个相关介绍matrix3影评的解答,让我们一起看看吧。

4阶矩阵秩为3是可逆矩阵吗?

An可逆,r(A)=n 或 |A|≠0。 阵的列秩和行秩总是相等的,因此它们可以简单地称作矩阵A的秩。通常表示为r(A),rk(A)或rank A。 m × n矩阵的秩最大为m和n中的较小者,表示为 min(m,n)。有尽可能大的秩的矩阵被称为有满秩;类似的,否则矩阵是秩不足(或称为“欠秩”)的。

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设A是一组向量,定义A的极大无关组中向量的个数为A的秩。

定义:

1、在m*n矩阵A中,任意决定k行和k列交叉点上的元素构成A的一个k阶子矩阵,此子矩阵的行列式,称为A的一个k阶子式。 例如,在阶梯形矩阵中,选定1,3行和3,4列,它们交叉点上的元素所组成的2阶子矩阵的行列式 就是矩阵A的一个2阶子式。

2、A=(aij)m×n的不为零的子式的最大阶数称为矩阵A 的秩,记作rA,或rankA或R(A)。 特别规定零矩阵的秩为零。 显然rA≤min(m,n) 易得: 若A中至少有一个r阶子式不等于零,且在r

由定义直接可得n阶可逆矩阵的秩为n,通常又将可逆矩阵称为满秩矩阵, det(A)¹ 0;不满秩矩阵就是奇异矩阵,det(A)=0。 由行列式的性质1(1.5[4])知,矩阵A的转置AT的秩与A的秩是一样的。

扩展资料:

不是所有4阶矩阵秩为3的矩阵都是可逆矩阵。可逆矩阵的秩等于其阶数,因此一个4阶矩阵如果其秩为3,则其不满秩,也就意味着其存在至少一个非零的行向量或列向量可以表示为其余行向量或列向量的线性组合。

这种情况下,矩阵的行列式为0,说明矩阵不可逆。因此,要判断一个4阶矩阵是否可逆,必须要考虑其秩和行列式两个因素。

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通过一致性检验的三阶矩阵例子

矩阵的第1列元素为a11,a12,a13第2列元素为a21,a22,a23第3列元素为a31,a32,a33则该三阶矩阵的行列式为|a11 a12 a13||a21 a22 a23||a31 a32 a33|=a11(a22a33-a23a32)+a12(a23a31-a21a33)+a13(a21a32-a22a31)..

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