大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于豆瓣电影评论爬虫的问题，于是小编就整理了2个相关介绍豆瓣电影评论爬虫的解答，让我们一起看看吧。
python的使用主要包括？
一、Web开发
Python的诞生历史比Web还要早，由于Python是一种解释型的脚本语言，开发效率高，所以非常适合用来做Web开发。
Python有上百种Web开发框架，有很多成熟的模板技术，选择Python开发Web应用，不但开发效率高，而且运行速度快。
常用的web开发框架有：Django、Flask、Tornado 等。
许多知名的互联网企业将python作为主要开发语言：豆瓣、知乎、果壳网、Google、NASA、YouTube、Facebook……
由于后台服务器的通用性，除了狭义的网站之外，很多App和游戏的服务器端也同样用 Python实现。
二、网络爬虫
许多人对编程的热情始于好奇，终于停滞。
距离真枪实干做开发有技术差距，也无人指点提带，也不知当下水平能干嘛？就在这样的疑惑循环中，编程技能止步不前，而爬虫是最好的进阶方向之一。
网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在早期大量地使用Python语言作为网络爬虫的基础，带动了整个Python语言的应用发展。以前国内很多人用采集器搜刮网上的内容，现在用Python收集网上的信息比以前容易很多了，如：
数据分析书籍阅读推荐 ？
数据分析比较好的书籍，根据不同学习阶段有不同推荐
（以下推荐是经过挑选，比较贴合实战和好理解的书籍）
▍第一阶段：初级入门
注：先要有数据分析的基本数学概念，初级数据思维，初级数据工具技能。
①基本数学概念推荐书籍：《深入浅出数据分析》《深入浅出统计学》
第一阶段:EXCEL
数据分析的启蒙阶段必须是Excel，如果你是还没有接触过数据分析，对于这个领域一无所知，那么这本《谁说菜鸟不会数据分析》是非常适合的你的，主要是进行Excel的数据处理与分析、可视化，是新手入门的必读经典读物。
阅读建议：要先理解数据分析的思维，然后多观察生活周边的事物，尝试着自己来进行分析，锻炼自己的数据观察和分析能力与思维。
第二阶段:SQL
掌握了第一阶段的Excel分析之后，我们接下来就要进行SQL技能的提升和学习。Excel是偏向于统计，而SQL偏向于数据库，如果大家面试了数据分析职位,只是使用excle来用处理，甚至数据库权限都没有的话，建议不要去就职，这样的职位含金量是不高。
这个时候我推荐给大家两本书：《MySQL必知必会》和《SQL必知必会》。这两本书介绍了比较简单的SQL基础知识，从介绍简单的数据检索开始，逐步深入一些复杂的内容，包括联结的使用、子查询、正则表达式等等。
阅读建议：刚学习下SQL的时候，建议大家还是要看些视频的，因为一开始肯定对书本上的内容感觉到枯燥，毕竟是没有操作哈，所以还是跟着视频来模仿进行比较好，这样也是有成就感的另外大家工作之后或者感觉上面的sql内容没有难度的话，就看看最贴近工作中sql查询的书籍把。
第三阶段:业务知识
业务知识是学习数据分析时常常被忽略的重要一点，这里我推荐两本——《从零开始做运营》、《数据化管理》。
先来给大家推荐一本运营书籍，为什么这里给大家来推荐运营书籍呢？
到此，以上就是小编对于豆瓣电影评论爬虫的问题就介绍到这了，希望介绍关于豆瓣电影评论爬虫的2点解答对大家有用。